誰でもわかる Python AIアプリ（機械学習）

学習内容

• Pythonプログラムを読めるようになります。
• Pythonの文法に沿ったプログラムを組めるようになります。
• 他言語（Java、C言語など）にも対応できるようになります。
• いろいろなアプリケーションを作るための、きっかけを掴めます。
• PythonによるWebアプリケーションのプログラムを組めるようになります。
• DjangoによるWebアプリケーションのプログラムを組めるようになります。
• Webアプリケーションでのデータベースの利用方法を理解できるようになります。
• Pythonによる機械学習の利用方法、教師あり学習の利用方法、教師なし学習の利用方法などPythojnによるAIアプリケーションの開発手法について学習します。

受講における必要条件

• Anaconda　※講義の中でセットアップ方法解説
• 開発環境（Visual Studio Code）　※講義の中でセットアップ方法や利用方法解説
• XAMPP（Apache、MySQL）　※講義の中でセットアップ方法や利用方法解説

是非トライしてください！！

AIには機械学習と深層学習（ディープラーニング）があり、この講座では機械学習の知識を学習します。

また、機械学習には「教師あり学習」と「教師なし学習」と「強化学習」があり、それぞれの知識を学習することができます。

AI（人工知能）の活用事例には、・お掃除ロボット（ルンバ）・自動車の自動運転・感情を持つロボット（Pepper）・コールセンターなどのオペレーション業務のサポート・クレジットカードの不正使用検知、などがあり、このようなシステムを作成できるきっかけとなる講座内容です。

この講座では、AIアプリケーションに興味がある方やを作ってみたい方を対象に、Pythonによる機械学習の利用方法、教師あり学習の利用方法、教師なし学習の利用方法など、PythojnによるAIアプリケーションの開発手法について学習します。

・AIの概要

・AIの環境設定

・機械学習（scikit-learnライブラリ、Pandasライブラリ、NumPyライブラリ、Matplotlibライブラリ、K-means法）手書き文字の判定など

・機械学習活用（OpenCVライブラリ）写真から顔の検出、絶対勝てないジャンケン、など

• 将来の目標としてGUIアプリケーションを作りたいと思っている方
• 将来の目標としてWebアプリケーションを作りたいと思っている方
• 将来の目標としてAI関連のアプリケーションを作りたいと思っている方
• システム開発の仕事に就きたいと思っている方
• スキルアップを計りたい方
• 探求心のある方